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Estafas con inteligencia artificial: cómo detectar voces clonadas, videos falsos y mensajes fraudulentos

Estafas con inteligencia artificial: cómo detectar voces clonadas, videos falsos y mensajes fraudulentos

La inteligencia artificial está siendo utilizada para suplantar identidades, imitar voces de familiares y crear videos que promocionan inversiones fraudulentas. Especialistas advierten que estos engaños son cada vez más difíciles de reconocer y recomiendan verificar la identidad de los contactos antes de entregar información personal o realizar transferencias.

La utilización de inteligencia artificial (IA) para cometer estafas digitales se ha convertido en un nuevo desafío para la ciberseguridad en Chile y el mundo. Durante 2026, organismos de seguridad y especialistas han advertido sobre el uso de herramientas capaces de reproducir voces, generar imágenes falsas y elaborar mensajes fraudulentos con un elevado nivel de realismo, facilitando la suplantación de identidades y los intentos de obtener dinero o información confidencial.

A diferencia de las estafas tradicionales, estas modalidades utilizan tecnologías de inteligencia artificial generativa para imitar características de personas reales, incluyendo su voz, apariencia y forma de comunicarse. De esta manera, los delincuentes pueden hacerse pasar por familiares, ejecutivos de empresas, autoridades e incluso representantes de instituciones financieras.

La Policía de Investigaciones (PDI) ha advertido sobre la clonación de voces mediante registros obtenidos desde redes sociales o llamadas telefónicas. Estos audios pueden ser utilizados para simular situaciones de emergencia, solicitar transferencias o promover plataformas de inversión fraudulentas.

Clonación de voz: cuando una llamada familiar puede ser una estafa

Una de las modalidades que genera mayor preocupación es la clonación de voz mediante inteligencia artificial. Esta tecnología permite reproducir características vocales de una persona a partir de grabaciones originales, que pueden obtenerse desde videos publicados en internet.

Con estos registros, los estafadores pueden crear mensajes que aparentan provenir de un familiar o conocido, simulando accidentes, problemas financieros o situaciones que requieren una transferencia inmediata de dinero.

El mecanismo busca provocar una reacción emocional que lleve a la víctima a actuar sin comprobar la autenticidad de la llamada.

En agosto de 2026, Danilo Leal, director del Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Andrés Bello, advirtió sobre estas amenazas y recomendó establecer palabras clave entre familiares para verificar su identidad ante comunicaciones sospechosas.

La dificultad para distinguir estas imitaciones también ha despertado interés científico. Un estudio publicado en junio de 2026 en la revista académica Alpha, desarrollado por Claudia Rosas, Mateo Castro y Jorge Guzmán, de la Universidad Austral de Chile y la PDI, evaluó la capacidad de oyentes no expertos para diferenciar voces humanas conocidas de reproducciones generadas mediante inteligencia artificial.

La investigación aborda un problema relevante para la prevención de fraudes, ya que la familiaridad con una voz no constituye, por sí sola, una garantía de autenticidad.

Deepfakes: videos falsos utilizados para promover inversiones

Otra modalidad corresponde a los denominados deepfakes, contenidos audiovisuales manipulados o generados con inteligencia artificial que permiten representar de manera realista a personas realizando declaraciones o acciones que nunca ocurrieron.

Esta tecnología ha sido utilizada para construir anuncios falsos en los que figuras públicas, periodistas o representantes de instituciones supuestamente recomiendan plataformas de inversión.

En Chile se registró un caso durante enero de 2026, cuando el Banco Central desmintió un video difundido en redes sociales que utilizaba inteligencia artificial para suplantar a su entonces presidenta, Rosanna Costa, junto con la periodista Mónica Rincón, con el propósito de promocionar una plataforma de inversiones.

Este tipo de fraude aprovecha la credibilidad de personajes conocidos para generar confianza en las víctimas, quienes pueden ser dirigidas hacia sitios web donde se les solicita ingresar datos personales o realizar depósitos.

Frente a estos riesgos, la Comisión para el Mercado Financiero (CMF) mantiene un sistema de alertas ciudadanas que permite revisar antecedentes de entidades que ofrecen servicios financieros sin contar con las autorizaciones o registros necesarios.

Mensajes fraudulentos cada vez más convincentes

La inteligencia artificial también puede utilizarse para perfeccionar los mensajes empleados en estafas digitales.

A través de herramientas generativas es posible producir correos electrónicos, mensajes de WhatsApp y comunicaciones que imitan el lenguaje de empresas, bancos o instituciones públicas.

En estos casos, los delincuentes recurren a técnicas como el phishing, mediante correos electrónicos; el smishing, a través de mensajes de texto; y el vishing, utilizando llamadas telefónicas fraudulentas.

Aunque estas modalidades existen desde antes de la expansión de la IA generativa, la tecnología facilita la elaboración de contenidos personalizados y permite producir numerosas versiones de un mismo engaño.

El FBI de Estados Unidos ha advertido que los delincuentes utilizan inteligencia artificial para crear identidades falsas, generar documentos fraudulentos y elaborar imágenes, voces o videos destinados a reforzar sus estrategias de manipulación.

Cómo reconocer una posible estafa con inteligencia artificial

Los especialistas en seguridad recomiendan desconfiar especialmente de las comunicaciones que solicitan dinero con urgencia, presentan oportunidades de inversión con beneficios extraordinarios o exigen entregar información confidencial.

Si una persona recibe una llamada de un supuesto familiar solicitando ayuda económica, la recomendación es finalizar la comunicación y contactar directamente al familiar mediante un número conocido. También se aconseja establecer una palabra o frase de seguridad que no sea pública.

En el caso de videos sospechosos, algunas señales pueden incluir movimientos faciales poco naturales, diferencias entre el movimiento de los labios y el sonido, o alteraciones en la iluminación. Sin embargo, estas características no siempre están presentes, por lo que observar un video no basta para confirmar su autenticidad.

Asimismo, es importante evitar ingresar a enlaces desconocidos, no compartir claves bancarias ni códigos de verificación y revisar los canales oficiales de las instituciones antes de efectuar cualquier operación financiera.

Si una persona ya realizó una transferencia o entregó información bancaria, debe contactar inmediatamente a su institución financiera, conservar los registros de la comunicación y denunciar los hechos ante las autoridades correspondientes, como la PDI o el Ministerio Público.

Chile avanza en la discusión sobre las imitaciones digitales

El uso indebido de la inteligencia artificial también ha abierto un debate legislativo sobre la protección de la identidad digital.

El 22 de julio de 2026, la Cámara de Diputadas y Diputados aprobó en general, por 128 votos a favor, dos en contra y cinco abstenciones, un proyecto de ley que busca regular la creación y difusión de imitaciones digitales realistas de la imagen, cuerpo o voz de las personas mediante inteligencia artificial.

La iniciativa, correspondiente al boletín 17795-19, continúa su tramitación legislativa y busca establecer mecanismos de protección frente al uso de estas tecnologías.

El desarrollo de la inteligencia artificial ofrece nuevas oportunidades para la comunicación, la productividad y la innovación. Sin embargo, su utilización con fines fraudulentos demuestra que los mecanismos tradicionales de confianza también están cambiando.

En este escenario, verificar la identidad de las personas, contrastar la información y mantener hábitos de seguridad digital se vuelve fundamental para evitar que una voz conocida o un video aparentemente auténtico se conviertan en una herramienta de engaño.

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